Arboviruses

Date: 
01/06/2016
Investigation Line: 
Abstract
Resumen: Los eventos de salud y sus determinantes varían en el espacio y el tiempo. Poder conocer los patrones espacio-temporales, representa un objetivo primordial de la epidemiología como herramienta de la salud pública. Este conocimiento es el sustrato mediante el cual se pueden generar programas o intervenciones preventivas y de control. En la provincia de Salta, el sistema sanitario ha avanzado considerablemente en cuanto a la informatización y manejo en red de la información recabada por la Atención Primaria de la Salud en áreas operativas, sub áreas y/o sectores sanitarios. El presente trabajo plantea y fundamenta la necesidad de consensuar con diferentes sectores (principalmente el INDEC) unidades básicas de recolección de datos que permitan el "cruce" de información tanto para la investigación por parte del personal de Salud, como de instituciones científicas bajo convenio con el Ministerio de Salud. En este sentido se plantea la generación de una IDE en salud pública de la provincia de Salta considerando dos usos principales: a) uso interno del sistema de salud e instituciones científicas y b) servicios online públicos como potenciales estrategias de prevención de enfermedades. Se abordan dos ejemplo, uno referido a Aedes aegypti, dengue, chikungunya y zika y otro referido a la leishmaniasis.
 
 
Author: 
Date: 
01/06/2016
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Abstract

After more than eighty years dengue reemerged in Argentina in 1997. Since then, the largest epidemic in terms of geographical extent, magnitude and mortality, was recorded in 2009. In this report we analyzed the DEN-1 epidemic spread in Orán, a mid-size city in a non-endemic tropical area in Northern Argentina, and its correlation with demographic and socioeconomic factors. Cases were diagnosed by ELISA between January and June 2009. We applied a space-time and spatial scan statistic under a Poisson model. Possible association between dengue incidence and socio-economic variables was studied with the Spearman correlation test. The epidemic started from an imported case from Bolivia and space-time analysis detected two clusters: one on February and other in April (in the south and the northeast of the city respectively) with risk ratios of 25.24 and 4.07 (p<0.01). Subsequent cases spread widely around the city without significant space-temporal clustering. Maximum values of the entomological indices were observed in January, at the beginning of the epidemic (B=21.96; LH=8.39). No statistically significant association between socioeconomic variables and dengue incidence was found but positive correlation between population size and the number of cases (p<0.05) was detected. Two mechanisms may explain the observed pattern of epidemic spread in this non-endemic tropical city: a) Short range dispersal of mosquitoes and people generates clusters of cases and b) long-distance (within the city) human movement contributes to a quasi-random distribution of cases.